24.09.2018 14:41
Dataa on hyödynnetty jo aikojen alussa, mutta jatkossa tekoäly mullistaa koko pelin
Datan hyödyntäminen päätöksenteon apuna on vanhaa perua. Läpi historian ihmiset ovat keränneet dataa ja pyrkineet käyttämään sitä tulevaisuuden ennakoinnissa. Jos 6 000 vuotta sitten joku jätti velkansa maksamatta, niin (vanhaan dataan perustuen) uuden lainan saaminen saattoi käydä hankalaksi. Tai jos keväällä oli kylmää, niin sato tulisi myöhässä. Mainittakoon myös, että pörssimarkkinoilla osakkaiden hintakehityksen ennustaminen ja spekulointi alkoi jo yli vuosisata ennen tietokoneen keksimistä.
Ihmiset siis tarvitsevat dataa päätöksenteon tueksi.
Digitalisaatio toi datavyöryn
Yhteiskunnan digitalisoituminen, jota ilmentävät muun muassa tietokoneet, mobiili, internet ja pilviratkaisut, on tuottanut valtavat määrät uutta dataa ja tuottaa jatkossa vieläkin enemmän. Monet yritykset kamppailevat sen kanssa, mitä dataa kannattaisi tallentaa ja miten sitä voisi hyödyntää tehokkaimmin. Oman lisämausteensa tuovat lukuisat uudet ja alati muuttuvat teknologiaratkaisut.
Tämän kehityksen seurauksena näkee entistä useammin, että dataa tallennetaan yhä suurempia määriä, mutta ilman selkeää ideaa sen hyödyntämisestä. Ideoiden toivotaan tulevan myöhemmin.
Digitalisaatio tuottaa liikaa dataa päätöksenteon tueksi. Ainakin ihmisille.
Tekoäly muuttaa pelin
Datan hyödyntämisessä tekoäly on yksi suurimmista muutostekijöistä koskaan.
Aina näihin päiviin saakka vallitseva paradigma on ollut, että ensin kerätään dataa, ihminen tutkailee sitä ja tekee lopuksi päätöksiä. Esimerkiksi markkinointipäällikkö päättää mainostettavat tuotteet tai lääkäri antaa diagnoosin oireiden perusteella.
Nyt ollaan tulossa tilanteeseen, jossa yhä useammin tekoäly joko avustaa ihmistä päätöksenteossa tai tekee päätökset kokonaan itse. Ja mitä enemmän digitalisaatio luo uutta dataa, sitä vaikeampaa ihmisen on hyödyntää siitä päätöksenteossa. Tekoälyllä ei tätä ongelmaa ole: mitä enemmän dataa, niin sen parempi.
Uusi paradigma tulee olemaan, että jatkossa päätöksiä syntyy yhä useammin tekoälyavusteisesti tai kokonaan tekoälyn tuottamana. Tämä on iso muutos pureskeltavaksi. En usko, että nykyisessä tekoälyhuumassa on vielä ajateltu asiaa kovin pitkälle.
Uusi tilanne, uudet hyödyt ja haasteet
Tekoälyn tuottamista potentiaalisista hyödyistä riittää uutisointia ja seminaareja. Eikä suotta, sillä sovelluskohteita on lukemattomasti ja esteitä etenemiselle ei varsinaisesti ole. Dataa, AI-algoritmeja, tallennustilaa ja laskentakapasiteettia on riittävästi.
Uusi tilanne luo kuitenkin uudet haasteet. Kuka vastaa siitä, jos tekoäly antaa väärän diagnoosin tai itseohjautuva auto osuu autiomaan ainoaan kaktukseen? Tai miten saada ihmiset luottamaan tekoälyn tuottamiin ehdotuksiin vaikkapa myynnissä tai tuotannonohjauksessa? Entä miten johtaa oma organisaatio polulle, jossa tekoälyä hyödynnetään, koska se voi olla ratkaiseva tekijä yrityksen elinkelpoisuuden kannalta? Pohdittavaa riittää.
Itse näen, että nyt ollaan hyvin alkuvaiheessa tekoälyn hyödyntämisessä − suunnilleen siellä, missä internet oli 1990-luvun puolivälissä tai autoteollisuus 100 vuotta sitten. Mielenkiintoista onkin nähdä, miten ja millä nopeudella muutokset tapahtuvat. Data on ajankohtaisempaa kuin koskaan.
Mika Laukkanen, toimitusjohtaja
Louhia Analytics Oy
Jäsenorganisaatioidemme toiveesta järjestämme 10.10.2018 koko päivän kestävän Datan hyödyntämisen trendit ja keinot -koulutuksen, joka on suunnattu kaikille koneoppimisesta ja tekoälystä kiinnostuneille liiketoiminnan kehittäjille.
Koulutuksen jälkeen:
- osaat arvioida, missä vaiheessa oma organisaatiosi tai toimintosi (esim. myynti) on datan hyödyntämisessä ja mitkä ovat seuraavat stepit eteenpäin pääsemiseksi.
- ymmärrät, miten yrityksen ulkopuolista dataa voi hyödyntää liiketoiminnassa ja mitä sen käytössä tulee huomioida onnistumisen kannalta.
- ymmärrät, miten tekoäly- ja koneoppimisratkaisut toimivat ja vaikuttavat liiketoimintaan.
Koulutuksen asiantuntijana toimii Mika Laukkanen Louhia Analytics Oy:stä.
Tervetuloa päivittämään tietosi ja taitosi ajankohtaisesta aiheesta! Ilmoittaudu mukaan.